論數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用
隨著信息技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的普遍應(yīng)用。人類獲取數(shù)據(jù)的能力不斷增強(qiáng)，數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量和規(guī)模在迅速增加。數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn):（Knowledge Discover in Database, KDD), 是識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)中以前不知道的，新穎的、潛在有用的和最終可被理解的模式的非平凡過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的一個(gè)步驟，其目標(biāo)就是要智能化和自動(dòng)化地把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息和知識(shí)。
請(qǐng)圍繞“數(shù)據(jù)挖據(jù)方法及應(yīng)用”論題，依次從以下三個(gè)方面進(jìn)行論述。
1.概要敘述你參與分析和開(kāi)發(fā)的軟件系統(tǒng)以及你所擔(dān)任的主要任務(wù)和開(kāi)展的主要工作。
2.詳細(xì)闡述三種常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。
3.詳細(xì)說(shuō)明你所參與分析和開(kāi)發(fā)的軟件系統(tǒng)是如何基于常用的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的。