商業(yè)智能的軟件工具集合
1)終端用戶查詢和報告工具
專門用來支持初級用戶的原始數(shù)據(jù)訪問，不包括適應(yīng)于專業(yè)人士的成品報告生成工具。
2)數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）和數(shù)據(jù)集市(Data Mart)產(chǎn)品
包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、管理和存取等方面的預(yù)配置軟件，通常還包括一些業(yè)務(wù)模型，如財務(wù)分析模型。
3)數(shù)據(jù)挖掘( Data Mining)軟件
使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。

4) OLAP工具
(1) OLAP的概念。
OLAP的概念晟早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd于1993年提出的，他同時提出了關(guān)于OLAP的12條準(zhǔn)則。OLAP的提出引起了很大的反響，OLAP作為一類產(chǎn)品同OLTP明顯區(qū)分開來：OLTP屬于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一個主要應(yīng)用，主要用于基本的、日常的事務(wù)處理，例如銀行交易：OLAP是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的一個主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。OLAP提供多維數(shù)據(jù)管理環(huán)境，其典型的應(yīng)用是對商業(yè)問題的建模與商業(yè)數(shù)據(jù)分析。OLAP也被稱為多維分析。
(2)“維”的概念。
OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或者滿足在多維環(huán)境下特定的查詢和報表需求，它的技術(shù)核心是“維”這個概念。
OLAP工具是針對特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問與分析。它通道多維的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、查詢和報表。“維”是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度。通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維（dimension），使用戶能對不同維上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。例如，一個企業(yè)在考慮產(chǎn)品的銷售情況時，通常從時間、地區(qū)和產(chǎn)品的不同角度來深入觀察產(chǎn)品的銷售情況。這里的時間、地區(qū)和產(chǎn)品就是維。而這些維的不同組合和所考察的度量指標(biāo)構(gòu)成的多維數(shù)組則是OLAP分析的基礎(chǔ)，可形式化表示為（維1，維2，…，維雅，度量指標(biāo)），如（地區(qū)，時間，產(chǎn)品，…，銷售額）。多維分析是指對以多維形式組織起來的數(shù)據(jù)采取切片( slice)、切塊(dice)、鉆取(drill-down和roll-up)和旋轉(zhuǎn)(pivot)等各種分析動作，以求剖析數(shù)據(jù)，使用戶能從多個角度、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從而深入理解包含在數(shù)據(jù)中的信息。因此OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。
OLAP的基本多維分析操作有鉆取、切片和切塊以及靛精、drill across和drill througb等。鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鉆取和向下鉆取。roll up是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù)，或者減少雛數(shù)：而drill down則相反，它從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察或增加新維。
切片和切塊是在一部分維上選定值后，關(guān)心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布。如果剩余的維只有兩個，則是切片；如果有三個，則是切塊。
旋轉(zhuǎn)是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（例如行列互換）。
(3) OLAP的實現(xiàn)方法。
OLAP有多種實現(xiàn)方法，根據(jù)存儲數(shù)據(jù)的方式不同可以分為ROLAP (RelationalOLAP)、MOLAP(Multidimensional OLAP)和HOLAP (Hybrid OLAP).ROLAP表示基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的OLAP實現(xiàn)。以關(guān)系數(shù)據(jù)庫為核心，以關(guān)系型結(jié)構(gòu)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的表示和存儲。ROLAP將多維數(shù)據(jù)庫的多維結(jié)構(gòu)劃分為兩類表：一類是事實表，用來存儲數(shù)據(jù)和維關(guān)鍵字；另一類是維表，即對每個維至少使用一個表來存放維的層次、成員類別等維的描述信息。維表和事實表通過主關(guān)鍵字和外關(guān)鍵字聯(lián)系在一起，形成了“星型模式”。對于層次復(fù)雜的維，為避免冗余數(shù)據(jù)占用過大的存儲空間，可以使用多個表來描述，這種星型模式的擴(kuò)展稱為“雪花模式”。
MOLAP表示基于多維數(shù)據(jù)組織的OLAP實現(xiàn)。以多維數(shù)據(jù)組織方式為核心，也就是說，MOLAP使用多維數(shù)組存儲數(shù)據(jù)。多維數(shù)據(jù)在存儲中將形成“立方塊( Cube)”的結(jié)構(gòu)，在MOLAP中對“立方塊”的“旋轉(zhuǎn)”、“切塊”和“切片”是產(chǎn)生多維數(shù)據(jù)報表的主要技術(shù)。
HOLAP表示基于混合數(shù)據(jù)組織的OLAP實現(xiàn)。如低層是關(guān)系型酌，高層是多維矩陣型的。這種方式具有更好的靈活性。
還有其他的一些實現(xiàn)OLAP的方法，如提供一個專用的SQL Server，對某些存儲模式（如星型、雪片型）提供對SQL查詢的特殊支持，等等。
OLAP工具是針對特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問與分析。它通過多維的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、查詢和報表。維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度。例如，一個企業(yè)在考慮產(chǎn)品的銷售情況時，通常從時間、地區(qū)和產(chǎn)品的不同角度來深入觀察產(chǎn)品的銷售情況。這里的時問、地區(qū)和產(chǎn)品就是維。而這些維的不同組合和所考察的度量指標(biāo)構(gòu)成的多維數(shù)組則是OLAP分析的基礎(chǔ)，可形式化表示為（維1，維2，…，維，l，度量指標(biāo)），如（地區(qū)、時間、產(chǎn)品、銷售額）。多維分析是指對以多維形式組織起來的數(shù)據(jù)采取切片、切塊、鉆取和旋轉(zhuǎn)等各種分析動作，以求剖析數(shù)據(jù)，使用戶能從多個角度、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從而深入理解包含在數(shù)據(jù)中的信息。
主流的商業(yè)智能工具包括BO、COGNOS和BRIO。一些國內(nèi)的軟件工具平臺如KCOM (http://www.kcomsoft.com/)也集成了一些基本的商業(yè)智能工具。