3月29日，阿里云發(fā)布et醫(yī)療大腦，宣布正式進入醫(yī)療ai領域。據(jù)了解，經(jīng)過一年多的研究訓練，人工智能et已具備多項醫(yī)療能力，可在患者虛擬助理、醫(yī)學影像、精準醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領域承擔醫(yī)生助手的角色。

et醫(yī)療大腦的研發(fā)大量采用深度學習技術，通過海量的數(shù)據(jù)作為示例來訓練機器完成特定任務，即由計算機通過學習病例數(shù)據(jù)來提升醫(yī)術。由于可以24小時不睡覺，同時處理成千上萬項任務，et的學習進步速度大大超過人類。

阿里云人工智能科學家閔萬里表示：“在多個病癥的測試中我們意識機器不僅能夠完成任務，而且在某些方面做的和人類醫(yī)生一樣好。et完全有資格成為醫(yī)生的助理?！?/p>

除了能大幅提升醫(yī)生的工作效率外，et醫(yī)療大腦還嘗試從根本上戰(zhàn)勝癌癥。通過和華大基因合作，et對大量肺腺癌病例的dna列進行分析，尋找致病的關鍵基因突變。

“我們將et醫(yī)療大腦設置為一個開放的人工智能系統(tǒng)。除了阿里云的人工智能科學家投入到研發(fā)當中，我們更希望能吸收外部精良的算法與醫(yī)學經(jīng)驗，這樣et才能更快地成長為一名高級醫(yī)師。”閔萬里說。

浙江德尚韻興的科學家是超聲甲狀腺結節(jié)智能診斷算法的研發(fā)者，他們利用深度學習處理超聲影像，同時加入旋轉不變性等現(xiàn)代數(shù)學的概念，讓系統(tǒng)變得更“聰明”。算法現(xiàn)在被集成到et醫(yī)療大腦當中,并在多家醫(yī)院進行試點。

借助計算機視覺技術，這套算法可以對甲狀腺b超快速掃描分析，圈出結節(jié)區(qū)域，并給出良性與惡性的判斷，大大節(jié)省了醫(yī)生的診斷時間。一般來說，人類醫(yī)生的準確率為60％-70％，而當下算法的準確率已經(jīng)達到85％。

同日，阿里云宣布聯(lián)合英特爾、linkdoc啟動天池醫(yī)療ai系列賽，第一季對早期肺癌診斷發(fā)起挑戰(zhàn)。

阿里云天池平臺將提供海量的脫敏后高分辨率胸部ct掃描數(shù)據(jù)。選手需要通過原始ct影像圖片訓練模型算法得到結節(jié)特征，最終實現(xiàn)對影像圖片結節(jié)區(qū)域的智能化判斷。

實事上，在et醫(yī)療大腦之前阿里云已經(jīng)開始在醫(yī)療領域進行探索。去年，上海華山醫(yī)院借助阿里云的計算能力，用數(shù)字化模型代替部分臨床實驗，以及模擬小白鼠的活體實驗，用于加快特效藥研發(fā)。

同樣是在去年，華大基因、阿里云和安徽醫(yī)科大學曾共同宣布，在21小時47分12秒內(nèi)完成了1000例人類全外顯子組數(shù)據(jù)的分析。40年前，人類若想對埃希氏大腸桿菌進行全基因組測序，需要1000年的時間。

當天阿里云還公布了et在工業(yè)領域最近的進展。目前，阿里云人工智能et已在交通、司法、工業(yè)制造、醫(yī)療等多個領域成為人類的好幫手。